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MongoDB,无模式文档型数据库简介及安装

 
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MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • 模式自由。
  • 支持动态查询。
  • 支持完全索引,包含内部对象。
  • 支持查询。
  • 支持复制和故障恢复。
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
  • 可通过网络访问

       功能:

  • 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
  • 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
  • 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
  • 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
  • 自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

  适用场合:

  • 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
  • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
  • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
  • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
  • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
  • 二:在 Windows 上安装 MongoDB    
  • 1、下载合适的mongodb
  •        官网下载地址: http://www.mongodb.org/downloads

     

     

           用于 Windows 的 MongoDB 有三个版本:

    • MongoDB for Windows Server 2008 R2 版仅运行于 Windows Server 2008 R2、Windows 7 64-bit 和更新的 Windows 版本。此版本充分利用 Windows 平台的新增强,不能在旧版 Windows 上运行。
    • MongoDB for Windows 64-bit 仅运行于 Windows XP 以上的 64 位 Windows 版本,包括 Windows Server 2008 R2 和 Windows 7 64-bit。
    • MongoDB for Windows 32-bit 可运行于任何 Windows XP 以上的 32 位 Windows 版本。32 位版本 MongoDB 仅适用于旧系统以及测试和开发系统应用。
    •    ①:根据业界规则,偶数为“稳定版”(如:1.6.X,1.8.X),奇数为“开发版”(如:1.7.X,1.9.X),这两个版本的区别相信大家都知道吧。

          ②:32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制。

           我下载是最新版本是2.2.0,安装时系统报出了“mongodb启动出现 无法定位程序输入点 InterlockedCompareExchange64”   的错误。查看文档才知道,2.2.0不支持XP系统(Changed in version 2.2: MongoDB does not support Windows XP. Please use a more recent version of Windows to use more recent releases of MongoDB.),重新下载的老版本。

     2、解压安装包到合适路径

         解压安装包到D:\data\mongodb路径。(不需要安装)

    3、新建数据文件夹

  •      启动之前,我们要给mongodb指定一个文件夹,这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。

  •      新建数据文件件D:\data\db

  • 4、启动Mongodb

  •   首先找到“mongodb”的路径,然后运行mongod开启命令,同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹。

             执行如下命令:

    D:\data\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath D:\data\d

            如果路径中包含空格,使用双引号括起整个路径,例如:

     

    D:\data\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath "D:\data\db test"

     最后要看下是否开启成功,从图中的信息中获知,mongodb采用27017端口,那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”,

                 打开后,mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。

    5、为MongoDB 设置log目录,把MongoDB 作为 Windows 服务

  • 三:基本操作

         由于是开篇,就大概的说下基本的“增删查改“,我们再开一个cmd,输入mongo命令打开shell,其实这个shell就是mongodb的客户端,

    同时也是一个js的编译器,默认连接的是“test”数据库。

         

  • 常用shell命令如下:

           1、查询本地所有数据库名称        

     

    > show dbs;

     

     

           2、切换至指定数据库环境(若无指定的数据库,则创建新的库

    > use mydb;

           3、查询当前库下的所有聚集集合collection(相当于table)

    > show collections;

           4、创建聚集集合

    > db.createCollection('mycollection');

     

           5、查询聚集集合中数据条数

    > db.mycollection.count();

               6、插入数据

     

    > db.mycollection.insert({'username':'xyz_lmn','age':26,'salary':120});

     

     

    往'mycollection'聚集集合中插上一条数库,name为'xyz_lmn',age为'26',salary为'120'

     

           7、查询age等于26的数据

    > db.mycollection.find({"age":26});

           8、查询salary大于100的数据

    > db.mycollection.find({salary:{$gt:100}});

          9、查询age小于30,salary大于100的数据

    > db.mycollection.find({age:{$lt:30}},{salary:{$gt:100}});

         10、查询salary小于40或salary大于200的数据

    > db.mycollection.find({$or: [{salary: {$lt:40}}, {salary: {$gt:200}}]});

         11、查询指定列的数据

    > db.mycollection.find({},{age:1,salary:1});

    1表示显示此列的意思,也可以用true表示
         12、查询username中包含'e'的数据

    > db.mycollection.find({username:/e/});

          13、查询以a打头的数据

    > db.mycollection.find({username:/^a/});

          14、查询age列数据,并去掉重复数据

    > db.mycollection.distinct('age');

          15、查询前10条数据

    > db.mycollection.find().limit(10);

          16、查询1条以后的所有数据

    > db.mycollection.find().skip(1);

          17、查询第一条数据

    > db.mycollection.findOne();

          18、查询结果集的记录数(查询salary小于40或大于100的记录数)

    db.mycollection.find({$or: [{salary: {$lt:40}}, {salary: {$gt:100}}]}).count();

          19、按salary升序排序

    > db.mycollection.find().sort({salary:1});

    按照salary字段升序排序

          20、降序

    > db.mycollection.find().sort({salary:-1});

    按照salary字段降序排序

           21、根据username修改age

    > db.employee.update({username:'jim'},{$set:{age:22}},false,true);

    db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )

    criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的
    objNew   : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
    upsert   : 如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
    multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

           22、将指定username的age字段增加5

    > db.mycollection.update({username:'jim'},{$inc:{age:5}},false,true);

    将username为‘jim’的age字段加5
           23、删除username为'rose'的数据

    > db.mycollection.remove({uname:'rose'});


           24、集合collection重命名

    > db.mycollection.renameCollection('c_temp');

    将mycollection集合重命名为'c_temp'

           25、删除集合

    > db.c_temp.drop();

    删除名为'c_temp'的集合

            26、删除当前数据库

    > db.dropDatabase();

     

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